Programa de certificación AI Developer de Khipus.ai: 3 módulos, 10 clases y un proyecto final con Demo Day.

AI Developer — Módulo 1: Python, GitHub y fundamentos de LLM

AI Developer — Módulo 1 de 3

Configurar un entorno profesional de desarrollo en la nube, programar en Python con GitHub Copilot, construir APIs probadas con integración continua y dar los primeros pasos con modelos de lenguaje (LLM) en Microsoft Foundry.

Clases:

  • Clase 1: GitHub, Codespaces y Copilot: Agentic Coding
  • Clase 2: Python para IA y manejo de datos
  • Clase 3: APIs con FastAPI, pytest y GitHub Actions
  • Clase 4: Fundamentos de LLM y Microsoft Foundry

AI Developer — Módulo 2: LLM, RAG y servicios de IA en Azure

AI Developer — Módulo 2 de 3

Construir y evaluar aplicaciones con LLM y RAG sobre Microsoft Foundry y Azure, aplicando principios de seguridad e IA responsable.

Clases:

  • Clase 5: Aplicaciones con LLM en Foundry
  • Clase 6: RAG con Azure AI Search
  • Clase 7: Microsoft Foundry: evaluación, seguridad e IA responsable

AI Developer — Módulo 3: Agentes y proyecto final

AI Developer — Módulo 3 de 3

Construir agentes de IA conectados a herramientas mediante MCP, llevarlos a producción en Azure y presentar un proyecto final de portafolio.

Clases:

  • Clase 8: Agentes de IA y MCP (Model Context Protocol)
  • Clase 9: Multiagente y agentes en producción
  • Clase 10: Demo Day: presentación del proyecto final