AI Developer — Módulo 1 de 3
Configurar un entorno profesional de desarrollo en la nube, programar en Python con GitHub Copilot, construir APIs probadas con integración continua y dar los primeros pasos con modelos de lenguaje (LLM) en Microsoft Foundry.
Clases:
- Clase 1: GitHub, Codespaces y Copilot: Agentic Coding
- Clase 2: Python para IA y manejo de datos
- Clase 3: APIs con FastAPI, pytest y GitHub Actions
- Clase 4: Fundamentos de LLM y Microsoft Foundry
- Teacher: Admin User
AI Developer — Módulo 2 de 3
Construir y evaluar aplicaciones con LLM y RAG sobre Microsoft Foundry y Azure, aplicando principios de seguridad e IA responsable.
Clases:
- Clase 5: Aplicaciones con LLM en Foundry
- Clase 6: RAG con Azure AI Search
- Clase 7: Microsoft Foundry: evaluación, seguridad e IA responsable
- Teacher: Admin User
AI Developer — Módulo 3 de 3
Construir agentes de IA conectados a herramientas mediante MCP, llevarlos a producción en Azure y presentar un proyecto final de portafolio.
Clases:
- Clase 8: Agentes de IA y MCP (Model Context Protocol)
- Clase 9: Multiagente y agentes en producción
- Clase 10: Demo Day: presentación del proyecto final
- Teacher: Admin User